矿区多用户商城网站的数据分析？

很多矿区电商运营团队缺少精细化运营和数据驱动的经验和意识， 但是矿区电商运营正在成为电商自身增长越来越重要的因素。 近几年电商行业的各大网站纷纷通过降价、促销等方式来吸引用户，调查报告显示，2009 年到 2016 年全球移动端新用户的增长率持续下滑，可以预计在 2017 年这一增速将继续放缓。这意味人口增长带来的流量红利正在逐渐消退，用户增长将更加乏力，那么，通过单纯的价格战来吸引新用户的方式还可行吗?

严峻的市场市场形势让我们思考：

1)通过降价促销来带订单数的增长，但是这样的活动吸引来的真是你的目标用户吗?

2)现在很多电商运营团队缺少精细化运营和数据驱动的经验和意识，依靠价格战这种野蛮生长的方式，一旦团队面临增长困境，又该如何应对?

电商行业需要关注的五大关键指标在众多的互联网细分行业中，电商行业起步早，发展时间长，行业特征显著：

1)商品品类及 SKU 多，用户覆盖面广，运营难度大;

2)总体上客单价低(除旅游、奢侈品等外)，强调留存与复购;

3)电商产品设计相对成熟，优化运营是重中之重;

4)电商行业竞争白热化，精细化运营是冲出重围的必备技能。

要想实现精细化运营，数据是必不可少的一个环节。矿区电商网站要提高运营效率，至少需要五大关键指标：活跃用户量、转化率、留存、复购和 GMV 。

1)活跃用户量是一个基本的指标，有 DAU(日活跃用户)、WAU(周活跃用户)和 MAU(月活跃用户)三个层次;

2)转化是一个非常重要的指标，电商运营需要关注主路径、次路径甚至精细到每一个品类 / SKU 的转化率;

3)留存要从不同的时间周期上研究，包括次日留存率、3 日、7 日、30 日留存;

4)复购则要从 3 个角度去看，复购用户量、复购率和复购金额比;

5)GMV 是最重要的指标(即商品交易总额)，我们的运营最终是围绕这个来进行的。GMV = UV *转化率*客单价。